APLIKASI PREDIKSI HARGA TELUR AYAM NEGERI DENGAN NAÏVE BAYES PADA PT.KAIZEN PRIMA BERSAMA

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi prediksi harga telur ayam negeri menggunakan metode Naïve Bayes pada PT. Kaizen Prima Bersama. Telur ayam merupakan komoditas pangan penting yang memiliki peran vital dalam pemenuhan gizi masyarakat. Namun, harga telur ayam yang fluktuatif dapat mempengaruhi ekonomi dan kestabilan pasokan pangan.Oleh karena itu Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi berdasarkan peluang probabilitas. Dengan menggunakan data historis harga telur ayam, aplikasi ini dapat memprediksi harga telur ayam untuk periode waktu tertentu. Data yang digunakan mencakup variabel-variabel kunci yang berdampak pada harga telur ayam, seperti harga pakan, ketersediaan telur ayam dari peternak, inflasi, dan faktor-faktor pasar lainnya. Aplikasi ini diintegrasikan dengan sistem informasi yang sudah ada di PT. Kaizen Prima Bersama, memudahkan pengguna dalam mengakses dan menganalisis data. Pengguna dapat memasukkan data terbaru ke dalam aplikasi, dan dengan bantuan algoritma Naïve Bayes, aplikasi ini akan menghasilkan prediksi harga telur ayam berdasarkan data historis dan variabel-variabel yang dimasukkan.Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu PT. Kaizen Prima Bersama dalam mengambil keputusan secara strategis terkait harga telur ayam, seperti perencanaan stok, pengadaan bahan pakan, dan estimasi keuntungan. Dengan adanya prediksi harga telur ayam ini, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko kerugian akibat fluktuasi harga