POTERS (Proceedings of Technology, Engineering and Computers)

INTEGRASI METODE SERVQUAL DAN SWOT DALAM MERANCANG STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS LAYANAN PENDIDIKAN DI SMA TEKNOLOGI PILAR BANGSA

Wenly Chandrawinto — 2026-01-07

Peningkatan kualitas layanan pendidikan merupakan salah satu faktor penting dalam memastikan tercapainya proses belajar mengajar yang efektif dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Namun, banyak sekolah masih menghadapi berbagai tantangan dalam memenuhi harapan peserta didik, baik dari sisi sarana prasarana, kompetensi tenaga pendidik, maupun sistem layanan akademik. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analitis yang komprehensif untuk mengidentifikasi kelemahan dan merumuskan strategi perbaikan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi perbaikan kualitas layanan pendidikan di sekolah melalui integrasi metode SERVQUAL dan analisis SWOT. Metode SERVQUAL digunakan untuk mengukur kesenjangan antara persepsi dan harapan siswa terhadap lima dimensi kualitas layanan, yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Hasil pengukuran menunjukkan adanya gap negatif pada semua dimensi yang perlu menjadi prioritas peningkatan kualitas pendidikan di sekolah SMA Teknologi Pilar Bangsa. Selanjutnya, analisis SWOT diterapkan untuk mengidentifikasi faktor internal dan eksternal sekolah, meliputi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Integrasi kedua metode SERVQUAL kedalam strategi SWOT untuk menentukan bentuk strategi yang paling relevan terhadap kondisi sekolah. Berdasarkan hasil analisis, sekolah berada pada posisi kuadrannya (sesuai kuadrannya), yang menunjukkan bahwa strategi yang harus dikembangkan adalah strategi konservatif ”take off” (strategi WO). Melalui pendekatan terintegrasi ini, diperoleh beberapa rekomendasi strategis seperti peningkatan kompetensi tenaga pendidik, optimalisasi sistem informasi akademik, peningkatan sarana dan prasarana penunjang pembelajaran, serta penguatan komunikasi layanan antara sekolah dan orang tua. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi SERVQUAL dan SWOT memberikan gambaran yang lebih komprehensif terhadap prioritas perbaikan layanan serta menghasilkan strategi yang tepat dan aplikatif dalam peningkatan kualitas layanan pendidikan di sekolah.

SISTEM LAYANAN BARBERSHOP BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TEST (UAT)

Arya Anggawa — 2026-01-07

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha jasa untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kepada pelanggan, seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan layanan yang cepat, praktis, dan akurat. Salah satu sektor jasa yang terdampak adalah barbershop, yang pada umumnya masih menerapkan sistem pemesanan manual sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti antrean panjang, jadwal pelayanan yang tidak teratur, waktu tunggu yang lama, serta kesalahan dalam pencatatan transaksi dan data pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi layanan barbershop berbasis website yang mampu memfasilitasi proses pemesanan layanan secara daring serta mengukur tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem yang dikembangkan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem informasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL sebagai media penyimpanan data. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan, serta User Acceptance Test (UAT) untuk mengetahui tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan layanan secara lebih mudah, cepat, dan fleksibel, serta memudahkan pihak barbershop dalam mengelola jadwal, layanan, dan data transaksi secara terstruktur. Berdasarkan hasil perhitungan UAT, sistem memperoleh nilai sebesar 85,37% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem layak digunakan dan mampu meningkatkan efektivitas serta kualitas layanan barbershop.

SISTEM ABSENSI DETEKSI WAJAH DAN RADIUS AREA BERBASIS WEBSITE

Williams Phung — 2026-01-07

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat mendorong perusahaan untuk terus beradaptasi guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional, khususnya dalam pengelolaan sumber daya manusia. Salah satu aspek penting yang masih menghadapi berbagai kendala adalah sistem absensi karyawan. Metode konvensional, seperti pencatatan manual maupun penggunaan kartu identitas, dinilai memiliki banyak kelemahan, antara lain rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data kehadiran, serta kurang efisien dalam proses pengolahan dan rekapitulasi data. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya penerapan sistem absensi yang lebih andal, akurat, dan sesuai dengan perkembangan teknologi saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem absensi berbasis pendeteksi wajah dan pembatasan radius lokasi sebagai solusi inovatif dalam meningkatkan kinerja absensi karyawan di PT Solusi Keamanan Bersama. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji dampak penerapan sistem tersebut terhadap efisiensi kerja karyawan dan keandalan operasional perusahaan secara keseluruhan. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk pendeteksian wajah serta teknologi geolokasi berbasis radius area, sehingga absensi hanya dapat dilakukan oleh karyawan yang sah dan berada di area kerja yang telah ditentukan. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) dengan lima aspek penilaian, yaitu learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction. Hasil pengujian menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 88,46% yang tergolong sangat baik. Dengan demikian, sistem absensi berbasis deteksi wajah dan radius area terbukti mampu meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran, meningkatkan keandalan sistem, serta meminimalkan potensi kecurangan dalam proses absensi karyawan.

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROLLER GRAVITY CONVEYOR MENGGUNAKAN INTEGRASI METODE DMAIC DAN KAIZEN DI PT. SURYA GEMILANG BUANA

Adityo Kristanto — 2026-01-07

Dalam menghadapi persaingan industri manufaktur yang semakin kompetitif, perusahaan dituntut untuk mempertahankan kualitas produk secara konsisten, termasuk produk roller gravity conveyor yang diproduksi oleh PT. Surya Gemilang Buana, di mana selama periode Agustus sampai Oktober 2024 masih ditemukan berbagai permasalahan kualitas. Kondisi ini berdampak pada menurunnya efisiensi proses produksi serta meningkatnya biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengendalikan dan meningkatkan kualitas produk melalui penerapan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) yang diintegrasikan dengan kaizen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total produksi sebanyak 3.055 unit, terdapat 348 unit produk cacat. Cacat yang paling dominan adalah salah dimensi dengan jumlah 141 unit (40,5%), diikuti oleh cacat gores sebanyak 119 unit (34,2%) dan cacat kekasaran permukaan (roughness) sebanyak 88 unit (25,3%). Dengan tiga peluang cacat pada setiap unit produk, diperoleh nilai Defects Per Million Opportunities (DPMO) sebesar ±37.960. Nilai DPMO menunjukkan level sigma proses sebesar ±3,27 sigma, yang mengindikasikan bahwa kapasitas proses masih berada pada kategori sedang dan belum optimal. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem pengendalian kualitas pada proses produksi roller gravity conveyor masih perlu ditingkatkan. Faktor manusia, metode kerja, dan kondisi mesin merupakan penyebab dominan terjadinya cacat. Oleh karena itu, penerapan perbaikan berkelanjutan melalui DMAIC dan kaizen secara konsisten diharapkan mampu menurunkan tingkat kecacatan dan memperbaiki kualitas produksi perusahaan secara keseluruhan.

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE FASHION BERBASIS WEB DENGAN METODE PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT)

Tyara Dyah — 2026-01-07

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong terjadinya transformasi digital di berbagai sektor, termasuk industri fashion. Pemanfaatan sistem informasi e-commerce menjadi solusi strategis untuk meningkatkan daya saing bisnis, memperluas jangkauan pasar, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi e-commerce fashion berbasis web yang mampu mengatasi permasalahan yang sering dihadapi, seperti proses transaksi yang kurang efisien, pengelolaan data yang belum optimal, keamanan informasi, serta pengalaman pengguna yang kurang baik. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi observasi langsung terhadap proses bisnis yang berjalan, studi literatur sebagai dasar teoritis, serta perancangan sistem menggunakan pendekatan terstruktur. Sistem e-commerce yang dikembangkan dilengkapi dengan berbagai fitur utama, antara lain katalog produk, manajemen stok, sistem pemesanan dan pembayaran, ulasan pelanggan, pelacakan pesanan, serta dashboard admin yang terintegrasi untuk memudahkan pengelolaan data dan operasional. Untuk memastikan sistem yang dirancang sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna, dilakukan pengujian menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dengan baik oleh pengguna, mudah digunakan, dan mampu memenuhi kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem informasi e-commerce fashion berbasis web ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memberikan pengalaman belanja yang lebih optimal bagi konsumen, serta menjadi kontribusi nyata bagi pengembangan e-commerce fashion di Indonesia yang berorientasi pada kebutuhan pengguna

Evaluasi Kelayakan Jawaban Large Language Models (LLMs) pada Bidang Kesehatan Menggunakan Metode BERTScore

Listia Baene — 2026-01-07

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya pemanfaatan Large Language Models (LLMs) seperti ChatGPT dalam menyediakan informasi kesehatan, yang menuntut adanya evaluasi kuantitatif terhadap kelayakan jawaban yang dihasilkan. Tujuan penelitian adalah mengembangkan dan menguji instrumen pengujian otomatis berbasis Python di Google Colab untuk menilai kualitas jawaban ChatGPT bidang kesehatan menggunakan metrik semantik BERTScore. Metode yang digunakan meliputi dataset CSV berisi pertanyaan medis, jawaban referensi, dan jawaban ChatGPT, perhitungan nilai Precision , Recall , dan F1-Score BERTScore, pelabelan kualitas jawaban, analisis per kategori, visualisasi hasil, serta validasi terhadap aspek SQA, antarmuka, dan struktur pengkodean. Hasil pengujian 100 pertanyaan dalam 10 kategori menunjukkan skor BERTScore tinggi (sekitar 0,84–0,89) dengan persentase kelayakan jawaban “bagus” 40–90%, di mana kategori Anatomi dan Fisiologi Manusia serta Gizi dan Nutrisi mencapai persentase tertinggi, sedangkan Farmakologi, Kesehatan Masyarakat dan Pencegahan, serta Etika dan Hukum berada pada kisaran terendah. Validasi tiga pakar menghasilkan rata-rata penilaian 82,6%, sehingga instrumen yang dikembangkan dinyatakan berjalan baik dan cukup reliabel untuk evaluasi jawaban LLMs di bidang Kesehatan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Virky Januar Raharja — 2026-01-07

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat menjadikan smartphone sebagai perangkat yang sangat penting dalam menunjang berbagai aktivitas sehari-hari, baik untuk komunikasi, hiburan, maupun pekerjaan. Banyaknya merek dan tipe smartphone yang tersedia di pasaran dengan spesifikasi serta rentang harga yang beragam sering kali menyulitkan konsumen dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Proses pemilihan smartphone yang masih bergantung pada informasi terbatas seperti iklan, ulasan, atau rekomendasi subjektif berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang tepat dan tidak objektif. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu konsumen dalam mengambil keputusan secara sistematis dan akurat.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan smartphone berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP digunakan untuk menentukan peringkat smartphone berdasarkan bobot dari setiap kriteria yang telah ditetapkan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga, RAM, memori internal, kamera, kapasitas baterai, dan prosesor. Sistem dikembangkan menggunakan metode pengembangan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP.

Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi smartphone yang sesuai dengan kebutuhan pengguna berdasarkan kriteria yang dipilih. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, proses pemilihan smartphone menjadi lebih mudah, objektif, dan efisien, sehingga dapat membantu konsumen dalam mengambil keputusan yang tepat dan terinformasi.

IMPLEMENTASI ALOGARITMA YOLOv8 UNTUK KUALITAS USER INTERFACE PADA E-COMMERCE

Renaldo Berstein — 2026-01-07

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma YOLOv8 untuk evaluasi kualitas user interface (UI) pada platform e-commerce melalui sistem uji tampilan otomatis berbasis Python di Google Colab. Sistem mendeteksi elemen UI utama seperti button, image, text, input, icon, dan navigation. secara real-time pada berbagai menu salah satunya adalah menu wishlist, dengan confidence threshold 0.25 dan post-processing NMS IoU 0.45. Analisis kuantitatif mencakup metrik tata letak, harmoni warna, kontras, dinamika visual, serta kemudahan penggunaan, menghasilkan skor keseluruhan rata-rata 50 (kategori "Perlu Perbaikan" atau "Kurang Baik"), di mana tata letak rendah (14-17) menjadi kelemahan utama. Validasi oleh tiga pakar Rekayasa Perangkat Lunak, TI, dan Programming via kuesioner Likert 5 poin untuk membuktikan kelayakan sistem untuk audit UI massal yang meningkatkan kepercayaan konsumen, mengurangi kebingungan navigasi, dan mendongkrak konversi penjualan e-commerce. Hasil ini menegaskan YOLOv8 sebagai solusi inovatif computer vision untuk optimalisasi UI otomatis di era digita.

PENERAPAN METODE MOVENET UNTUK DETEKSI KETEPATAN GERAKAN DALAM OLAHRAGA BULU TANGKIS

Sendy Jonathan — 2026-01-07

Bulu tangkis merupakan olahraga yang menuntut penguasaan teknikgerak yang presisi. Metode pelatihan konvensional yang sangat bergantung pada observasi visual pelatih sering kali bersifat subjektif dan memiliki keterbatasan dalam memantau detail gerakan cepat secara real-time, terutama bagi pemain yang berlatih secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang memanfaatkan algoritma MoveNet untuk mendeteksi dan mengevaluasi ketepatan gerakan dasar bulu tangkis. Sistem ini menggunakan Computer Vision dan Pose Estimation untuk melacak 17 titik kunci (keypoints) tubuh manusia dan menganalisis tujuh jenis gerakan fundamental: smash, drop shot, drive, servis, lob, backhand, dan netting. Aplikasi dikembangkan dengan integrasi TensorFlow Lite untuk pemrosesan yang efisien pada perangkat mobile. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan evaluasi kinerja model menggunakan Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gerakan dengan rata-rata akurasi sebesar 78%, presisi 78%, dan recall 78%. Sistem ini memanfaatkan model MoveNet sebagai algoritma utama untuk mendeteksi dan melacak pose tubuh manusia melalui input video secara real-time, dengan performa yang kompetitif dibandingkan metode pose estimation lain pada perangkat mobile. Selain itu, studi terkini menunjukkan bahwa human pose estimation memiliki potensi tinggi untuk digunakan sebagai sistem motion capture dalam analisis gerakan olahraga. Sistem terbukti mampu memberikan umpan balik visual berupa kerangka tubuh (skeleton) dan evaluasi gerakan secara real-time, sehingga efektif digunakan sebagai alat bantu latihan mandiri yang objektif dan berbasis data

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI JASA PERCETAKAN BERBASIS WEB DENGAN METODE PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TEST (UAT)

Alexander Leonard — 2026-01-07

Pengelolaan inventori merupakan aspek penting dalam menjalankan operasional jasa percetakan yang efektif dan efisien. Banyak usaha percetakan skala kecil hingga menengah masih menggunakan pencatatan manual atau sistem yang belum terintegrasi, sehingga berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan stok, keterlambatan informasi, dan kesulitan dalam pemantauan ketersediaan bahan baku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi inventori berbasis web yang dapat membantu proses pengelolaan stok bahan baku pada jasa percetakan secara real-time dan terintegrasi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka dan basis data, serta pengujian sistem menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) untuk mengevaluasi sejauh mana sistem yang dikembangkan dapat diterima oleh pengguna. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, sementara perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan Object-Oriented menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah prototipe sistem informasi inventori berbasis web yang mampu mencatat, memantau, dan melaporkan data stok bahan baku secara sistematis dan akurat. Berdasarkan hasil pengujian UAT terhadap pengguna, sistem yang dirancang menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi dalam hal kemudahan penggunaan, kecepatan akses informasi, dan peningkatan efisiensi kerja. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses manajemen inventori pada jasa percetakan dapat dilakukan dengan lebih optimal dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.

ANALISIS DAN PREDIKSI TOTAL PENJUALAN PRODUK DI SUPERMARKET MENGGUNAKAN LINEAR REGRESSION

Natasya Aprilia — 2026-01-07

Perkembangan teknologi informasi mendorong sektor ritel, khususnya supermarket, untuk memanfaatkan data transaksi penjualan sebagai dasar pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Volume data transaksi yang terus meningkat menuntut adanya metode analisis prediktif guna memperkirakan total penjualan secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta memprediksi total penjualan produk di supermarket menggunakan algoritma Linear Regression, serta mengevaluasi kinerja model prediksi yang dihasilkan. Dataset yang digunakan berupa data transaksi supermarket yang mencakup variabel harga satuan (unit price) dan jumlah pembelian (quantity) sebagai variabel independen, serta total penjualan sebagai variabel dependen. Metode penelitian yang diterapkan meliputi tahap preprocessing data, pembagian data menjadi data latih dan data uji, pelatihan model Linear Regression menggunakan metode Ordinary Least Squares (OLS), serta evaluasi performa model menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Linear Regression mampu memodelkan hubungan antara harga satuan, jumlah pembelian, dan total penjualan dengan tingkat akurasi yang baik serta kesalahan prediksi yang relatif rendah. Selain itu, model yang dibangun memiliki kestabilan yang cukup baik dalam memprediksi total penjualan pada data uji. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Linear Regression efektif digunakan sebagai metode prediksi total penjualan supermarket dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu analisis penjualan serta pendukung pengambilan keputusan berbasis data.

IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI FRAUD TRANSAKSI PADA APLIKASI LOYALTY PROGRAM BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN RULE-BASED

Hecky Riadi — 2026-01-07

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan transaksi daring dan penerapan loyalty program sebagai strategi pemasaran untuk meningkatkan retensi pelanggan. Namun, tingginya volume dan kompleksitas transaksi digital turut meningkatkan risiko terjadinya fraud, khususnya dalam bentuk penyalahgunaan sistem insentif seperti poin, cashback, dan promosi. Kondisi ini menimbulkan tantangan bagi penyedia layanan digital dalam menjaga integritas sistem transaksi dan efektivitas loyalty program. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi pola anomali transaksi yang berpotensi menjadi indikasi fraud, mengembangkan metode deteksi fraud berbasis rule-based yang sederhana dan transparan, serta menerapkannya dalam bentuk prototipe aplikasi berbasis web. Pendekatan rule-based dipilih karena tidak memerlukan dataset berlabel dalam jumlah besar dan mampu memberikan keputusan yang mudah ditelusuri. Sistem deteksi dikembangkan menggunakan aturan berbasis nilai ambang dinamis yang ditentukan dari rata-rata dan simpangan baku transaksi historis, sehingga mampu menyesuaikan perubahan pola transaksi. Evaluasi sistem dilakukan untuk menilai kemampuan deteksi terhadap aktivitas transaksi abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi pola anomali seperti frekuensi transaksi tidak wajar, akumulasi poin berlebih dalam waktu singkat, serta penyimpangan dari perilaku pengguna normal. Metode rule-based yang dikembangkan mampu mendeteksi transaksi terindikasi fraud secara efektif dan diimplementasikan secara fungsional dalam prototipe aplikasi berbasis web. Dengan demikian, penelitian ini memberikan solusi awal berupa sistem deteksi fraud yang adaptif, transparan, dan mudah diimplementasikan sebagai sistem dasar dalam mendukung pengawasan aktivitas transaksi pada loyalty program digital.

SISTEM MONITORING KONSUMSI ENERGI LISTRIK BANGUNAN BERTINGKAT TIGA FASA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Muhamad Johan — 2026-01-07

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan pengembangan sistem monitoring energi listrik yang efektif dan real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring energi listrik tiga fasa berbasis IoT menggunakan sensor PZEM-004T, microcontroller ESP32, dan platform web aplikasi untuk memvisualisasikan parameter listrik secara komprehensif. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dengan sensor PZEM-004T untuk setiap fasa, pemrograman ESP32 melalui Arduino IDE, dan pengujian sistem di salah satu ruangan Hemodialisa Gedung Rumah Sakit Karang Tengah Medika. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil melakukan monitoring secara real-time dengan tingkat akurasi 99,55% dan margin error 0,45%. Sistem mampu mendeteksi ketidakseimbangan beban mencapai 79,31% pada kondisi Luar Waktu Beban Puncak (LWBP) dan 28,39% pada Waktu Beban Puncak (WBP), serta faktor daya berkisar 0,97-0,99. Total konsumsi energi selama satu bulan pemakaian tercatat 1936.15 kWh dengan estimasi biaya Rp 2.157.148. Implementasi ini memberikan kemudahan dalam pengawasan konsumsi energi melalui dashboard yang dapat diakses secara remote, memungkinkan deteksi dini terhadap anomali kelistrikan, dan menyediakan data secara akurat sebagai analisis pola konsumsi. Dengan demikian sistem monitoring ini terbukti efektif untuk pemantauan parameter kelistrikan secara akurat dan dapat menjadi dasar pengelolaan energi yang lebih efisien sebagai sarana penting dalam memenuhi kebutuhan konsumsi tenaga listrik fasilitas kesehatan sesuai dengan Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) Nomor 2306/Menkes/Per/XI/2011 tentang Persyaratan Teknis Prasarana Instalasi Listrik Rumah Sakit. Aspek utama dalam peraturan tersebut mendorong fasilitas kesehatan untuk melakukan efisiensi dalam rangka manajemen sarana dan prasarana, yang secara umum diatur dalam kebijakan efisiensi energi nasional.

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PENERIMAAN PROGRAM INDONESIA PINTAR DI MEDIA X

Steven Heskey — 2026-01-07

Pendidikan merupakan fondasi utama dalam pembangunan nasional karena berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah meluncurkan berbagai program bantuan pendidikan, salah satunya adalah Program Indonesia Pintar (PIP). Program ini bertujuan untuk memberikan akses pendidikan yang lebih merata bagi peserta didik dari keluarga kurang mampu agar dapat menyelesaikan pendidikan dasar hingga menengah, bahkan hingga jenjang perguruan tinggi melalui skema Kartu Indonesia Pintar (KIP). Seiring dengan meningkatnya jumlah penerima dan besarnya anggaran yang dialokasikan setiap tahun, Program Indonesia Pintar menjadi salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam menekan angka putus sekolah dan meningkatkan partisipasi pendidikan di Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam bidang analisis sentimen dan text mining, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji opini publik terhadap kebijakan pemerintah. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan sebagai bahan evaluasi untuk meningkatkan efektivitas pelaksanaan Program Indonesia Pintar di masa mendatang berdasarkan perspektif masyarakat yang terekam melalui media sosial.

PERANCANGAN BUCK CONVERTER BERBASIS INTERFACE INTERNET OF THINGS SISTEM PHOTOVOLTAIC

Meldo Meldo — 2026-01-07

DC-DC Converter adalah rangkaian elektronik yang mengubah sumber tegangan DC dari satu level ke level tegangan DC lainya. Terdapat bagian regulator yang berfungsi untuk menurunkan tegangan sesuai dengan kebutuhan beban melalui pengaturan duty cycle yakni buck converter. Tujuan utamanya adalah untuk merancang sistem dc-dc converter yang mampu mencapai target efisiensi konversi daya minimal 85%, mempertahankan riak tegangan output di bawah 5%, serta memungkinkan pemantauan sistem secara real-time. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras Buck Converter yang menggunakan komponen utama MOSFET IRFP260N dan dioda 60UP30DN dengan frekuensi switching 10 kHz yang dikendalikan sinyal PWM, didukung rangkaian filter CLC yang terdiri dari induktor 4,5 mH dan kapasitor 1000 μF dan 2200μF. Pada sisi pemantauan, diterapkan sistem IoT berbasis mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan dua sensor PZEM017 melalui komunikasi RS485, serta pengembangan dashboard web untuk visualisasi data via protokol WebSocket. Hasil pengujian komprehensif menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai efisiensi konversi daya tertinggi sebesar 88,30% pada kondisi beban 30Ω dengan duty cycle 90%, melampaui target yang ditetapkan. Riak tegangan output berhasil dipertahankan secara konsisten pada level 1000mV (peak-to-peak) yang setara dengan 2,82% dari tegangan output, sehingga memenuhi spesifikasi performa yang ditetapkan. Sistem monitoring IoT juga berhasil menampilkan data parameter kelistrikan secara real-time dengan akurasi pengukuran tegangan yang sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa Buck Converter dengan interface berbasis IoT yang dikembangkan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem Photovoltaic melalui pencapaian efisiensi konversi yang tinggi, pengendalian riak tegangan yang optimal, serta penyediaan sistem pemantauan yang handal.

RANCANG BANGUN SMART PET FEEDER DENGAN MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 DAN ARDUINO UNO BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)

Willy — 2026-01-07

Latar belakang dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan prototipe Smart Pet Feeder dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 dan mikrokontroler Arduino Uno berbaasis Internet of Things yang dirancang agar dapat memberikan solusi efektif dalam pemberian pakan hewan peliharaan. Tujuan penelitian ini dibuat adalah untuk membantu pemilik hewan dalam mengatur jadwal pemberian pakan, serta memudahkan pemantauan ketersediaan pakan melalui aplikasi komunikasi jarak jauh yang bernama Telegram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototype yang terdiri dari tahap Communication yaitu dengan melakukan analisa kebutuhan melalui elisitasi tahap 1 hingga elisitasi tahap akhir, Quick Plan dengan menyusun perencanaan fitur, pembahasan komponen yang digunakan beserta fungsinya, serta gambaran alur sistem, Modeling Quick Design dengan perancangan wiring diagram Arduino Uno dan NodeMCU ESP8266, Construction of Prototype melalui pembuatan perangkat beserta kode yang digunakan dalam perancangan Smart Pet Feeder, serta Deployment Delivery & Feedback. Hasil dari perancangan Smart Pet Feeder ini menghasilkan sistem yang mampu mendeteksi jumlah pakan tersisa dan memastikan pakan benar-benar jatuh dengan sensor. Sistem juga dilengkapi fitur untuk mengatur jadwal pakan serta kontrol jarak jauh melalui aplikasi Telegram. Dengan demikian, perangkat ini dapat memberikan kemudahan bagi pemilik hewan peliharaan dalam mengelola pemberian pakan secara otomatis, efisien, dan terkontrol. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yang diperoleh dari User Acceptance Testing (UAT) mendapatkan respon yang relatif baik, yaitu berada pada angka 74,3% yang setuju, 17,1% yang netral, dan 8,6% yang tidak setuju pada perancangan Smart Pet Feeder ini.

Implementasi Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) Dan Fault Tree Analysis (FTA) Untuk Peningkatan Kualitas Suku Cadang Alat Berat Merk Komatsu Pada PT.XYZ

Mangadar Juni Filder Sinaga — 2026-01-07

Komatsu adalah salah satu merek alat berat yang digunakan hampir di setiap pekerjaan pertambangan, konstruksi jalan dan pembangunan. PT.XYZ adalah perusahaan yang bergerak dibidang jual beli alat berat bekas, di mana alat berat merek komatsu menjadi keluhan dari konsumen terkait suku cadang. Kondisi ini menunjukkan adanya ketidaksesuaian standar komponen dan kelemahan sistem pemeliharaan, sehingga diperlukan analisis menyeluruh untuk mengidentifikasi komponen paling kritis beserta akar penyebab kegagalannya. Tujuan penelitian ini meliputi penentuan alat berat dengan tingkat kerusakan tertinggi, identifikasi suku cadang yang paling sering gagal, penilaian tingkat risiko menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), serta penelusuran akar masalah melalui Fault Tree Analysis (FTA) untuk menghasilkan usulan perbaikan yang tepat. Penelitian menggunakan data primer dan sekunder, yang selanjutnya diolah menggunakan FMEA untuk menentukan nilai Risk Priority Number (RPN) dan FTA untuk memetakan hubungan sebab-akibat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Komatsu PC200-8 MO merupakan unit dengan kerusakan tertinggi. Solenoid dan kabel menjadi suku cadang dengan tingkat penggantian terbanyak. FMEA menemukan bahwa solenoid dengan mode kegagalan “macet” memiliki RPN tertinggi yaitu 192, diikuti kegagalan kabel dengan RPN 175. Melalui FTA, penyebab utama solenoid macet meliputi penggunaan oli tidak standar, kontaminasi kotoran, kerusakan seal, serta usia pakai komponen. Sementara itu, kegagalan kabel dipicu oleh soket yang tidak rapat, jalur kabel yang tidak tertata, dan penggunaan kabel yang tidak sesuai spesifikasi. Penelitian menyimpulkan bahwa peningkatan kualitas suku cadang, perbaikan prosedur kerja teknisi, serta penerapan pemeliharaan preventif lebih ketat sangat diperlukan untuk meningkatkan keandalan alat berat dan menekan downtime