IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING DENGAN METODE KMEANS UNTUK MENGELOLA PERSEDIAAN STOK

Abstract

Setiap perusahaan, baik itu perusahaan jasa maupun perusahaan manufaktur selalu memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaan, para pengusaha dihadapkan pada resiko bahwa perusahaan pada suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan para konsumen. Dalam sebuah perusahaan harus mengatur stoknya secara detail dan real time, dan juga data jumlah stok tersebut dicatat dalam bentuk kertas dan disimpan di tempat penyimpanan. Akan tetapi hal tersebut menjadi pekerjaan yang sangat rumit apabila ketika seseorang ingin mencari suatu stok yang jumlahnya sedikit dari kumpulan data stok yang sangat banyak. Perhitungan stok dengan mengunakan metode clustering agar dapat mempermudah perusahaan dalam mencari stok, karna itu jika perusahaan masih menggunakan secara manual tentu akan memakan waktu yang sangat banyak walaupun data tersebut berbentuk kertas yang sudah dirapikan serapih-rapihnya. Dengan menerapkan data mining dalam melakukan manajemen persediaan barang dengan baik. Dimana data yang ada telah dilakukan perhitungan melalui perhitungan manual dan perhitungan melalui program rapid miner dan menunjukan pada data yang ada dimana data yang telah dihitung dapat menunjukan data terbanyak, tersedang dan terdikit. Dalam penelitian ini menghasilkan cluster yang membagi jenis stok pada pembagian stok dapat diketahui dimana membatu untuk menambahkan stok agar kebutuhan stok tidak terganggu dan dapat berjalan efiisien.