PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PREDIKSI PENERIMAAN CALON KARYAWAN DI PT. JAYA BERSAMA SAPUTRA PERKASA

Penulis

  • Arya Dhama Sethio Universitas Buddhi Dharma
  • Desiyanna Lasut
  • Andi Leo Universitas Buddhi Dharma

Kata Kunci:

Prediksi, Data Mining, Seleksi Karyawan, Algoritma Naïve Bayes, php

Abstrak

Di era modern ini, teknologi dan teknologi informasi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Perkembangan teknologi yang pesat telah membawa banyak orang untuk mengandalkannya dalam berbagai aktivitas mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem prediksi yang dapat membantu perusahaan dalam proses seleksi calon karyawan dengan lebih efisien dan akurat. Penelitian ini menggunakan data historis penerimaan calon karyawan sebagai dataset untuk melatih model Naïve Bayes. Sistem ini memerlukan inputan calon tenaga kerja seperti usia, Pengalaman , iq , pendidikan, dan status yang nanti nya akan di proses dan di hitung dengan metode NAIVE BAYES dan akan menghasilkan sebuah keputusan layak atau tidak nya seorang tenaga kerja itu sendiri . Dengan adanya sistem ini memudahkan Memudahkan permasalahan dalam menentukan calon tenaga kerja yang diharapkan oleh perusahaan dan Dapat mengklarifikasikan kelayakan calon tenaga kerja dan dapat dipertanggung jawabkan oleh pihak perusahaan.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-29

Terbitan

Bagian

Articles