PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MANAJEMEN STOK GUDANG: STUDI KASUS PADA PT. GUE PENGEN LOE PUNYA

Abstrak

Penggunaan algoritma K-Means Clustering dalam manajemen stok gudang dapat memberikan manfaat untuk proses pembukuan data warehouse. Algoritma ini dapat digunakan untuk mengelompokkan jumlah transaksi barang berdasarkan atribut-atribut tertentu, seperti nama produk, qty, atau jumlah produk terjual. Dengan mempelajari informasi yang ada algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokan produk yang terjual ke dalam transaksi yang laris atau tidak laris. Adapun masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana cara menerapkan metode K-Means Clustering untuk memprediksi stok dan Bagaimana cara kerja metode K-Means Clustering yang akan digunakan pada penelitian ini. Teknik penelitian yang digunakan dalam pengembangan aplikasi managemen stok gudang ini menggunakan metode K-Means Clustering. Sedangkan untuk metode pengumpulan data yaitu dengan Studi pustaka, Wawancara dan kuesioner. Adapun hasil penelitiannya  Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Manajemen Stok Gudang Pada PT.Gue Pengen Loe Punya dapat mempermudah pencatatan stok barang dagang dan melacak suatu produk. Sedangkan untuk cara kerjanya  pengguna dapat berinteraksi dengan 7 menu terdiri dari home(tampilan awal), data, proses clustering, hasil clustering, laporan, hasil sistem, dan logout.