PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.31253/algor.v5i2.2360Abstrak
Terdapat keterbatasan informasi mengenai cara mendiagnosa penyakit di masyarakat, terutama penyakit jantung dan kurangnya kesadaran akan jenis penyakit jantung dan gejala terkait dalam memprediks penyakit jantung. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan dalam data mining untuk memprediksi kemungkinan terjadinya penyakit jantung berdasarkan faktor risiko yang ada. Adapun masalah yang ingin diselesaikan adalah bagaimana hasil diagnosa yang diperoleh dari perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes dalam mendiagnosa penyakit jantung. Teknik penelitian ini adlaah Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Sedangkan untuk Metode pengumpulan data adalah dengan dataset dan studi pusaka. Adapun hasil penelitiannya Algoritma naïve bayes dalam bidang ilmu komputer data mining, khususnya dalam pengklasifikasian penyakit jantung, terbukti dapat diimplementasikan dengan baik. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode manual dan menggunakan software RapidMiner menghasilkan akurasi sebagai ukuran tingkat keakuratan algoritma dalam mendiagnosa penyakit jantung. Selain itu juga memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma regresi linear. metode naïve bayes memiliki akurasi sebesar 86.26%, sedangkan algoritma regresi linear hanya memiliki akurasi sebesar 83%.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Adrian Timotius
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to the journal Algor, Universitas Buddhi Dharma as the publisher of the journal.
Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases, and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic, and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc., will be allowed only with written permission from journal Algor.
journal Algor, the Editors, and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the journal Tech-E, Universitas Buddhi Dharma are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.
