PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM APLIKASI PERAMALAN PENCAIRAN KREDIT PADA PT. BPR MAGGA JAYA UTAMA

Penulis

  • Verga Tandika Indah Fenriana
  • Indah Fenriana Universitas Buddhi Dharma

DOI:

https://doi.org/10.31253/algor.v5i1.2409

Kata Kunci:

Data Mining, Forecast, Single Exponential Smoothing

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode single exponential smoothing dalam peramalan pencairan kredit pada PT. BPR Magga Jaya Utama. Metode single exponential smoothing adalah salah satu metode peramalan yang cocok digunakan untuk meramalkan data time series dengan tren yang stabil. Data pencairan kredit pada PT. BPR Magga Jaya Utama selama periode Januari 2020 hingga Desember 2022 digunakan sebagai data penelitian. Data di analisis menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode single exponential smoothing dapat memberikan peramalan pencairan kredit dengan tingkat akurasi yang tinggi. Model peramalan yang dihasilkan dapat digunakan sebagai acuan dalam mengambil keputusan terkait pencairan kredit pada PT. BPR Magga Jaya Utama. Dalam penelitian ini, nilai alpha terbaik untuk metode single exponential smoothing adalah sebesar 0,3, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,94%. Dalam kesimpulannya, penelitian ini membuktikan bahwa metode single exponential smoothing dapat diterapkan dalam peramalan pencairan kredit pada PT. BPR Magga Jaya Utama. Hasil peramalan yang akurat dapat membantu PT. BPR Magga Jaya Utama dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan tepat terkait pencairan kredit.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2023-09-28

Cara Mengutip

Tandika, V., & Fenriana, I. (2023). PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM APLIKASI PERAMALAN PENCAIRAN KREDIT PADA PT. BPR MAGGA JAYA UTAMA. ALGOR, 5(1), 33–41. https://doi.org/10.31253/algor.v5i1.2409

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama