RANCANG BANGUN SISTEM MARKETPLACE DIECAST BERBASIS LARAVEL

Abstrak

Marketplace umum belum optimal dalam memenuhi kebutuhan komunitas kolektor diecast, terutama dalam hal pencarian produk spesifik, personalisasi rekomendasi, dan ruang interaksi antar anggota komunitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem marketplace diecast berbasis Laravel yang dilengkapi dengan sistem rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF). Pendekatan CBF mengandalkan algoritma Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antar produk berdasarkan nama dan merek, serta pembobotan Inverse Document Frequency (IDF) untuk mengidentifikasi tingkat kelangkaan suatu merek dalam basis data. Sistem ini tidak hanya menyediakan fitur transaksi, tetapi juga forum komunitas sebagai sarana diskusi dan berbagi informasi antar pengguna. Hasil perhitungan IDF menunjukkan bahwa merek dengan jumlah produk lebih sedikit memiliki bobot lebih tinggi, menandakan tingkat kelangkaan yang lebih besar. Produk yang direkomendasikan ditampilkan berdasarkan skor kemiripan tertinggi yang diperoleh dari hasil perhitungan Cosine Similarity, yang terbukti relevan dalam konteks sistem rekomendasi berbasis konten. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Test (UAT) dengan melibatkan 36 responden. Hasilnya menunjukkan tingkat kepuasan pengguna mencapai 89%, dengan skor rata-rata 4,3 hingga 4,6 dari skala 5, yang mencerminkan bahwa sistem mudah digunakan, fitur berjalan dengan baik, dan tampilan antarmuka dianggap intuitif. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode CBF dengan Cosine Similarity dan IDF efektif dalam meningkatkan relevansi rekomendasi produk. Sistem ini diharapkan menjadi solusi yang sesuai dan berkelanjutan bagi komunitas kolektor diecast dalam mencari produk, memperluas koleksi, dan membangun interaksi daring yang aktif.