PENERAPAN DATA MINING DENGAN DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN DI PT JALA LINTAS MEDIA

Abstrak

Dalam era digitalisasi yang berkembang pesat, kemampuan perusahaan untuk memahami dan menganalisis data pelanggan menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma Decision Tree guna memprediksi tingkat kepuasan pelanggan di PT Jala Lintas Media Branch Banten berdasarkan data jumlah transaksi dan pendapatan bulanan. Masalah yang dihadapi perusahaan adalah sulitnya mengidentifikasi pola kepuasan pelanggan secara otomatis, sehingga keputusan strategis sering kali diambil tanpa dasar data yang kuat. Penelitian ini mengintegrasikan pengumpulan, pembersihan, dan analisis data menggunakan algoritma Decision Tree, yang memungkinkan pembentukan model prediktif dengan tingkat interpretasi yang mudah. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall untuk memastikan validitas hasil. Sistem berbasis web dikembangkan untuk mendukung visualisasi data dan hasil prediksi secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori puas dan tidak puas dengan tingkat akurasi sebesar 67%, menjadikannya alat yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan. Sistem ini memberikan wawasan tentang faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan, seperti frekuensi transaksi dan total pendapatan, sehingga membantu perusahaan merespons kebutuhan pelanggan dengan lebih efektif. Kesimpulannya, penerapan teknik data mining ini memberikan solusi strategis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan daya saing perusahaan secara berkelanjutan.