PERANCANGAN SMART CLASS ATTENDANCE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266

Penulis

  • Albert Jonathan Universitas Buddhi Dharma
  • Hartana Wijaya Universitas Buddhi Dharma
  • Ellysha Dwiyanthi Kusuma Universitas Buddhi Dharma

Kata Kunci:

Absensi Dua Arah, Barcode, Telegram

Abstrak

Absensi/kehadiran seorang Mahasiswa/i dalam dunia akademik, khususnya dalam lingkup kampus adalah hal yang wajib diperhatikan. Karena itu, kehadiran Mahasiswa Universitas Buddhi Dharma harus diketahui oleh Wali Mahasiswa (Orang Tua, atau Keluarga), apakah Mahasiswa benar hadir dan datang mengikuti perkuliahan sebagaimana mestinya atau tidak. Tujuannya adalah untuk mencegah terjadinya mangkir yang tidak diketahui oleh Wali Mahasiswa, yang dapat menyebabkan terhalangnya proses akademik dan kesalapahaman antara pihak Wali Mahasiswa dan pihak Kampus. Maka dari itu, dilakukanlah penelitian untuk merancang sistem menggunakan metode Research and Development (RnD) dalam bentuk prototype dengan memanfaatkan Kartu Mahasiswa (KTM) yang bertujuan untuk menimbulkan transparansi dalam hal kehadiran mahasiswa melalui konsep absensi dua arah, sekaligus meningkatkan fungsionalitas KTM, serta efisiensi proses absensi dengan meminimalisir terjadinya nama terlewat. Sehingga, Wali Mahasiswa dapat mengetahui apakah Mahasiswa benar datang ke kampus dan mengikuti perkuliahan sebagaimana mestinya, melalui absensi dua arah menggunakan KTM. Perancangan ini menghasilkan beberapa peningkatan, yaitu pada fungsionalitas KTM, konsep absensi dua arah, dan pencegahan terjadinya nama terlewat melalui absen mandiri dan otomatis. Peningkatan ini dilakukan dengan memanfaatkan Barcode yang ada di belakang KTM, yang nantinya Barcode ini digunakan sebagai media untuk melakukan absensi. Absensi yang dilakukan menggunakan Barcode akan langsung dikirim ke dalam Database untuk mensimulasikan Sistem Informasi Akademik (SIA), serta dikirim juga kepada Dosen Wali dan Wali Mahasiswa melalui aplikasi Telegram. Hasil penerimaan untuk sistem yang dirancang yang diperoleh dari User Acceptance Testing mendapatkan respon yang relatif baik, yaitu berada pada angka 88,16%.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2025-07-09