PENDETEKSI KEKENTALAN CAT DUCO DAN SYNTETIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN BERBASIS KERAS PADA PT. XYZ

Abstrak

Kekentalan cat merupakan parameter penting dalam menjaga kualitas dan efisiensi produksi dalam industri cat, seperti di PT. XYZ. Proses pengecekan kekentalan yang masih dilakukan secara manual terbukti kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi kekentalan cat berbasis citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang diimplementasikan dengan framework Keras.. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi produksi, konsistensi kualitas, dan mengurangi ketergantungan pada proses manual.

Kata kunci: CNN, deteksi kekentalan, Keras, pengolahan citra, viskositas cat