IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI FRAUD TRANSAKSI PADA APLIKASI LOYALTY PROGRAM BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN RULE-BASED

Abstrak

Perkembangan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan transaksi daring dan penerapan loyalty program sebagai strategi pemasaran untuk meningkatkan retensi pelanggan. Namun, tingginya volume dan kompleksitas transaksi digital turut meningkatkan risiko terjadinya fraud, khususnya dalam bentuk penyalahgunaan sistem insentif seperti poin, cashback, dan promosi. Kondisi ini menimbulkan tantangan bagi penyedia layanan digital dalam menjaga integritas sistem transaksi dan efektivitas loyalty program. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi pola anomali transaksi yang berpotensi menjadi indikasi fraud, mengembangkan metode deteksi fraud berbasis rule-based yang sederhana dan transparan, serta menerapkannya dalam bentuk prototipe aplikasi berbasis web. Pendekatan rule-based dipilih karena tidak memerlukan dataset berlabel dalam jumlah besar dan mampu memberikan keputusan yang mudah ditelusuri. Sistem deteksi dikembangkan menggunakan aturan berbasis nilai ambang dinamis yang ditentukan dari rata-rata dan simpangan baku transaksi historis, sehingga mampu menyesuaikan perubahan pola transaksi. Evaluasi sistem dilakukan untuk menilai kemampuan deteksi terhadap aktivitas transaksi abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi pola anomali seperti frekuensi transaksi tidak wajar, akumulasi poin berlebih dalam waktu singkat, serta penyimpangan dari perilaku pengguna normal. Metode rule-based yang dikembangkan mampu mendeteksi transaksi terindikasi fraud secara efektif dan diimplementasikan secara fungsional dalam prototipe aplikasi berbasis web. Dengan demikian, penelitian ini memberikan solusi awal berupa sistem deteksi fraud yang adaptif, transparan, dan mudah diimplementasikan sebagai sistem dasar dalam mendukung pengawasan aktivitas transaksi pada loyalty program digital.