PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45
DOI:
https://doi.org/10.31253/algor.v3i1.768Kata Kunci:
Saham, Investasi saham, Investasi, Analisa Fundamental SahamAbstrak
Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi tidak bisa saham seseorang untuk berinvestasi dan menentukan mana yang akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau bisa dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham yang cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuatlah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.
Unduhan
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to the journal Algor, Universitas Buddhi Dharma as the publisher of the journal.
Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, including reprints, photographs, microfilms, and any other similar reproductions, as well as translations. The reproduction of any part of this journal, its storage in databases, and its transmission by any form or media, such as electronic, electrostatic, and mechanical copies, photocopies, recordings, magnetic media, etc., will be allowed only with written permission from journal Algor.
journal Algor, the Editors, and the Advisory Editorial Board make every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal. In any way, the contents of the articles and advertisements published in the journal Tech-E, Universitas Buddhi Dharma are the sole and exclusive responsibility of their respective authors and advertisers.