PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM SENTIMEN ANALISIS TERHADAP PENERIMAAN PROGRAM INDONESIA PINTAR DI MEDIA X

Penulis

  • Steven Heskey Universitas Buddhi Dharma
  • Rino Universitas Buddhi Dharma
  • Rudy Arijanto Universitas Buddhi Dharma

Kata Kunci:

Analisis Sentimen, Media X, Naïve Bayes, Program Indonesia Pintar, Text Mining

Abstrak

Pendidikan merupakan fondasi utama dalam pembangunan nasional karena berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah meluncurkan berbagai program bantuan pendidikan, salah satunya adalah Program Indonesia Pintar (PIP). Program ini bertujuan untuk memberikan akses pendidikan yang lebih merata bagi peserta didik dari keluarga kurang mampu agar dapat menyelesaikan pendidikan dasar hingga menengah, bahkan hingga jenjang perguruan tinggi melalui skema Kartu Indonesia Pintar (KIP). Seiring dengan meningkatnya jumlah penerima dan besarnya anggaran yang dialokasikan setiap tahun, Program Indonesia Pintar menjadi salah satu kebijakan strategis pemerintah dalam menekan angka putus sekolah dan meningkatkan partisipasi pendidikan di Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam bidang analisis sentimen dan text mining, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji opini publik terhadap kebijakan pemerintah. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan sebagai bahan evaluasi untuk meningkatkan efektivitas pelaksanaan Program Indonesia Pintar di masa mendatang berdasarkan perspektif masyarakat yang terekam melalui media sosial.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2026-01-07