DATA TRAINING DALAM FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PENINGKATAN PREDIKSI PRADIABETES

Abstract

Pradiabetes adalah sebuah awal kondisi gula darah yang berada di dalam tubuh manusia. Dengan mendeteksinya lebih awal maka dapat mengurangi resiko berkembangnya hingga menjadi diabetes mellitus. Fuzzy Inference System (FIS) adalah suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian ataupun ketidakjelasan data dalam ranah abu-abu, khususnya dalam bidang medis untuk memprediksi suatu penyakit. Dalam FIS memiliki data training yang berguna untuk meningkatkan Tingkat prediksi lebih tepat. Fungsi dalam data training di sini adalah untuk mengoptimasikan parameter keanggotaan fuzzy logic. Pengolahan data menggunakan MATLAB, yang menyediakan perangkat Analisa berupa logika matematika akurat. Implementasi FIS dalam MATLAB memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis prediabetes secara akurat dan efisien.