PENGENALAN POLA TULISAN HIRAGANA JEPANG DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Main Article Content

Authors

    Bryan David( 1 ) Desiyanna Lasut( 2 )

    (1) Universitas Buddhi Dharma | Indonesia
    (2) Universitas Buddhi Dharma | Indonesia

Abstract

Penelitian ini membahas tantangan pengenalan tulisan Hiragana Jepang menggunakan Optical Character Recognition (OCR), khususnya dalam menghadapi variasi gaya tulisan tangan, kualitas gambar, dan kompleksitas visual karakter. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem OCR yang mampu mengenali Hiragana dengan tingkat akurasi tinggi, sekaligus mengatasi kemiripan antar karakter dan variasi bentuk tulisan. Sistem yang dirancang bertujuan meningkatkan efisiensi pemrosesan dokumen melalui otomatisasi, mendukung digitalisasi dokumen, dan penerjemahan bahasa Jepang. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menghasilkan skor rata-rata 73. Skor ini mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna berada pada peringkat "Baik" (Grade B). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengatasi tantangan utama dalam pengenalan tulisan Hiragana, seperti perbedaan gaya tulisan tangan dan kesamaan visual antar karakter, dengan efektivitas yang baik. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam berbagai kebutuhan, termasuk pengolahan dokumen, digitalisasi arsip, dan aplikasi berbasis pembelajaran bahasa Jepang. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan teknologi OCR untuk pengenalan tulisan Hiragana, tetapi juga membuka peluang untuk inovasi lebih lanjut dalam sistem pengenalan teks digital, khususnya untuk bahasa dengan sistem penulisan kompleks. Dengan hasil yang menjanjikan, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan teknologi OCR yang lebih canggih di masa depan

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles
Author Biography

Bryan David, Universitas Buddhi Dharma

Penelitian ini membahas tantangan pengenalan tulisan Hiragana Jepang menggunakan Optical Character Recognition (OCR), khususnya dalam menghadapi variasi gaya tulisan tangan, kualitas gambar, dan kompleksitas visual karakter. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sistem OCR yang mampu mengenali Hiragana dengan tingkat akurasi tinggi, sekaligus mengatasi kemiripan antar karakter dan variasi bentuk tulisan. Sistem yang dirancang bertujuan meningkatkan efisiensi pemrosesan dokumen melalui otomatisasi, mendukung digitalisasi dokumen, dan penerjemahan bahasa Jepang. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menghasilkan skor rata-rata 73. Skor ini mengindikasikan tingkat kepuasan pengguna berada pada peringkat "Baik" (Grade B). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengatasi tantangan utama dalam pengenalan tulisan Hiragana, seperti perbedaan gaya tulisan tangan dan kesamaan visual antar karakter, dengan efektivitas yang baik. Selain itu, sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam berbagai kebutuhan, termasuk pengolahan dokumen, digitalisasi arsip, dan aplikasi berbasis pembelajaran bahasa Jepang. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan teknologi OCR untuk pengenalan tulisan Hiragana, tetapi juga membuka peluang untuk inovasi lebih lanjut dalam sistem pengenalan teks digital, khususnya untuk bahasa dengan sistem penulisan kompleks. Dengan hasil yang menjanjikan, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan teknologi OCR yang lebih canggih di masa depan


Abstract views: 7 / PDF downloads: 5